区块链

WICV2020 | 华为智能汽车解决方案BU廖振钦:车路云协同,助力智慧交通发展

11月11-13日,“2020世界智能网联汽车大会(WICV2020)”在北京隆重召开,本次大会由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办。旨在打造全球智能网联汽车领域内规模最大、级别最高、影响力最大的世界级平台,持续引领全球汽车产业发展趋势,全面开启智能网联汽车产业发展的新征程。下面是华为智能汽车解决方案BU智能车云服务产品部总经理廖振钦在本次论坛上的发言:

WICV2020 | 华为智能汽车解决方案BU廖振钦:车路云协同,助力智慧交通发展

华为智能汽车解决方案BU智能车云服务产品部总经理 廖振钦

各位朋友大家早上好!坚持到现在的都是对车路协同有深度热爱的。今天给大家分享一下车路云协同怎么助力智慧交通的发展。大家已经注意到,大会的第一天清华大学李克强老师发布了《智能网联汽车发展的技术路线图2.0》,这里面对整个车路协同,对V2X更量化的预测,2025年有50%的新的车会配上V2X。我自己看,上个月在上海做的新四跨的测试,和多个车企联合做V2X的研发,从新四跨的进展,还有车企的合作进展看,我认为中国V2X的进展比李老师预测的还要快一些。我们跟国际车企合作,预测明年有一些车企和我们合作是商用,我们整整测了一年多。

整个自动驾驶路线,一直是存在比较大的争议,也不叫争议,争论比较多,一直有单车智能还是车路协同的争议。大家都知道,自动驾驶最早是从美国SAE标准,SAEZ3016标准来的,把自动驾驶分为五个等级,突破DDT的技术,这些定义美国最早定义的时候本质上都是单车的智能,单车智能车路协同路线争论是非常激烈的,不单单是业界争论,在我们公司也有很强的争论。我做智能车营服务,既动自动驾驶的云服务,也做V2X的云服务,我理性一点,没有一直支持哪个方案,我发现几个误区。

做自动驾驶很多人会说国外其实推的是单车智能,比如说像特斯拉,沃尔沃,推的都是单车智能,只有中国,中国习惯要致富,先修路,中国喜欢搞V2X的建设。其实我觉得都是误区,还有一种误区观点,因为自动驾驶技术难度大,这波人想了一些妥协的方法搞车路协同,我觉得都是误区。大家可以看到,我们以前更关注的是车,大家知道车从L0-L5自动驾驶的等级,很少人关注路,路也是有等级标准的。所以并不是说只有中国重视车路协同。

大家知道,去年欧盟、美国、日本都联合成立了一个新的联盟,提出了一个ISAD,基础设施支持自动驾驶的联盟,国际标准组织,也把车之外的基础设施分成五个等级,路的五个等级和车的五个等级并不是说一一对应的,基本上有匹配的关系,讨论一个全球的标准,把两个结合在一起建立一个自动驾驶的全球新标准的框架,两者之间联合。

我们认为单车智能和车路协同一定是相融合的,将促进道路智能化,车辆的自动驾驶的能力。这里面有一个比较有意思的调查结果,美国交通部在2019年基于600万次的交通事故做的分析。做了一个假设,600万起交通事故如果搭载单车智能,也就是说2019年单车智能的水平,和2019年有车路协同的能力做了一个推演,大家可以看到,灰色这一块是单车智能的能力,可以看到15%+45%,60%,如果600万起交通事故里面这些车全部配上单车智能,60%的交通事故是可以避免的。

我自己也开比较智能的车,可以发现很多交通事故是可以提醒你的,发生交通事故是你不注意,对方也不注意发生的,有了辅助自动驾驶,可以减少很少,有的时候变道,100次有一次因为打电话,或者思考发生意外,智能车会有一个警示,会有注意,还有前车的追尾是可以提醒你的。单车智能,美国600万次的分析是减少60%。

V2X减少更多,这里分析能减少81%,如果两者结合在一起,并集,可以达到96%的事故,大家都知道,自动驾驶最大的用途不是说用来解放人的驾驶疲劳,最大提升安全性。我们认为V2X与单车智能的有效互补,是可以促进自动驾驶和智能网联的发展,有效减少事故的。

这是我们分析了V2X车路协同跟单车智能比最大的优势是哪些,有一些场景,我们认为是比较典型的场景,有一些是V2X的优势。一是信号源的传输,第一个图是我上次出差去北京的时候拍的,对驾驶员来说是很严峻的挑战,在夕阳的时候看到红绿灯和阳光照看不太清楚,中国有东西走向的路有这样的问题,比如说深圳、武汉的路,早上开车从西往东非常的难受,下班的时候从东往西也是有挑战的。

二是前面几位也讲了,是超视距的通信,每年出现的重大交通事故,是高速上的连环撞的场景。

三是不同检测视角。

四是长时间僵尸车的检测。大家知道,做自动驾驶最难的是怎么教机器具有人识别感受的能力,让机器通过车路协同的方式识别,技术是简单多的。

接下来谈一下新基建。我们华为认为新基建之所以称之为“新”,根本上是因为包含了云,AI,5G等创新的技术,所以新基建我们认为是与传统的基础设施是相结合的,最终怎么使传统的物理基础设施,过渡到数字的基础设施,而且连者结合,我们认为新基建里面最重要的三个要素,一个是5G,刚才联通领导周总讲了,5G、云、AI,目的打造城市的智能体,通过智能的应用,提升整个城市的综合治理水平,让居民幸福感增强,企业生产效率更高,行业更加有创造力。

所以为什么现在自动驾驶有些人认为进程,有些人比较乐观,有些人比较悲观。我认为真正智慧应用还是太少了,自动驾驶能给我们带来什么样的体验,我自己的感觉是有两个作用。一是自动驾驶能不能给你出行缩短时间,二是长途驾驶的时候能不能减轻疲劳,两点解决不了,用的特别少,我自己开自动驾驶的车,也就是刚开的时候开的比较多,现在开的也不多,长途的时候辅助驾驶一下,但是现在没有办法减轻你的疲劳。

一个小时以内的开车,人是不会觉得疲劳的,但是如果自动驾驶缩短你的通行时间,肯定愿意买,愿意开,现在这个基础设施,专用通道没有建立,开自动驾驶说绝对不是说比人开的快,带来的收益是很小的,我觉得未来都会去解决。

具体到交通行业,新基建一是智慧的路,聪明的车,加上强大云的协同,真正使我们的出行更美好,更安全,更高效。所以新基建最大的目的是把这些基础设施的建设全部由更大的组织把它建设,使我们各行各业能够基于这些新的基础设施建设,能够在上面开发我们的创新应用,我觉得这是最大的价值。像若干年前,大工厂,大企业都还在建自己的发电厂这些基础设施,但是看今天没有一个企业在傻到建发电厂,这些基础设施一定交给国家机构,或者交给专业的企业做。

所以我认为未来也是,我们今天可以看到很多企业建了自己的数据中心,私有云,做了很多基础设施的建设,未来这块我觉得会逐步的剥离,做成新的基础设施建设。这是我们华为在智能车领域做的几个云服务,我的部门着力做的,我们认为在智能车的领域,云服务方面有一些基础设施,基础的环节,包括自动驾驶的云服务,包括高清地图云服务,包括车联网云服务,包括V2X云服务,这些云服务和我们早年看到云计算的网络计算存储,微服务,中间件这些人工智能,大数据一样,它将成为汽车领导基础的云服务。

我们车企,还有创新的智能汽车的企业,可以基于这些新的通用基础设施去构建我们的帮助无人公交,包括车路协同,无人驾驶新的应用,这些才是市场空间最广阔的地方。我们以前有很多企业有一些弯路,一说搞自动驾驶,一说搞自动驾驶的创新应用投了很多人做研究,研究几年后发现和我们华为做的一样,都是做底下基础设施的建设,真正上面的应用投入太少。

最后举两个例子,我们在车路协同上的一些已经做成的实践。一个是刚才孙所长也讲了,我们无锡,无锡华为和无锡全国首个智能网联先导区,合作时间很长,还没有成立车BU前已经做了,2018年世界物联网博览会期间展示了无锡的成功,和移动一起在无锡政府带领下开展最早V2X的示范应用,孙所长也介绍,无锡交警全面开放40多项交管的信息,我们基于TEV2X的基础,实现12个大类,包括V2I,V2T,V2I服务,实现20多种智能网联应用场景的探索,2018年已经开始联合发布的成果。这两年,我们和无锡交管所,无锡政府也在积极探索新的技术下的车路协同的应用,后面还会陆续发布一些更新的东西。

二是去年大现在跟湖南湘江新区做的湘江智能的智能网联示范项目,这个月初湘江智能成为第三个中国智能网联的先导区,湘江智能我们打造了平台+生态的模式,我们华为帮湘江智能了云服务,包括整个自动驾驶车辆数据服务,还有训练的服务,仿真的服务,评测的服务。我们提供了智能驾驶的计算平台,MDC的平台,这样保证整个在湖南湘江新区里建立一套硬件平台和软件的平台,和7家自动驾驶的企业,这些创新自动驾驶的企业,在这上构筑以自动驾驶为基础的应用,包括公交,出租车,环卫车,在全国很多园区物流,还有示范区都有展开,做了很多模式。

关键是在里面有四个大的举措,一是协同MDC和智能网联,深化创新的场景孵化,比较好的是从一开始构筑了一些场景牵引,建底下基础设施的目的,为了把上面的场景实现。

二是湘江新区在推进整个道路设施数字化改造,使这些自动驾驶企业在里面真正的享受到先进的数字化的基础设施。

三是正在建的建设城市级道路高清地图系统,把高清地图系统构建起来。

四是推进云平台互联互通,真正使整个做成的汽车产业云和上面整个应用的云,整个系统互通,打通起来。

今天讲的比较简单,具体产品服务不展开讲,有一个网站,上面有四个具体服务的介绍,非常感谢大家的聆听,谢谢大家。

(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅,仅作为参考资料,请勿转载!)

本文由 发布在 ,转载此文请保持文章完整性,并请附上文章来源()及本页链接。
原文链接:http://www.nevnews.cn/qczx/3702.html

日产汽车上调2020财年业绩预期 短期尚难扭亏为盈

上一篇

激光雷达迎来大规模前装量产:本田单车上5个、小鹏上2个!

下一篇

你也可能喜欢

发表评论

您的电子邮件地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

提示:点击验证后方可评论!

插入图片